换一批
换一批摘要目的 运用反向传播(Backward Propagation,BP)神经网络建立合适的耗占比预测模型,帮助医院管理部门评估各科室耗材使用是否合理.方法 选取安徽医科大学第一附属医院2021年1月至2023年5月的运营数据构建数据集,通过训练集训练网络模型,通过验证集及测试集评价模型性能.结果 建立BP神经网络模型并对耗占比进行预测,模型在验证集上的解释方差为0.998604,平均绝对误差为0.006219;在测试集上评价指标略有下降,解释方差为0.962396,平均绝对误差为0.027858,各评价指标仍优于其他模型.结论 基于BP神经网络的耗占比预测模型可实现科室、总收入、药占比、出入院人次等指标的非线性关系描述,可对耗占比进行准确预测,为医院对各科室耗材的考核评估提供了量化的数据支撑.
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关键词
医用耗材耗占比反向传播神经网络回归模型medical consumablesconsumption ratiobackward propagation neural networkregression model
分类号
R197.39
栏目名称
医学工程技术
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.2024.02.006
发布时间
2024-03-12
基金项目
国家重点研发计划
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