换一批
换一批基于自然语言处理的智能病历质控系统的设计与应用
Design and Application of Intelligence Medical Record Quality Control System Based on Natural Language Processing
摘要目的 为解决传统病历内涵质控覆盖率不足、准确率偏低的问题,构建智能电子病历质控系统,提升病历质控质量.方法 基于自然语言处理构建高度结构化的病历数据库,利用病历质控引擎对病历文书进行内涵质控,实现电子病历全覆盖、全自动、全过程的质控功能.并比较智能病历质控系统上线前后的住院甲级病历率、病历质控平均分和内涵缺陷项目占比,分析系统对病历质量的影响.结果 智能病历质控系统上线后,住院甲级病历率(76.60%)高于上线前(68.70%),病历质控平均分[(567.68±30.11)分]高于上线前[(550.01±46.78)分],且差异均有统计学意义(P<0.001);内涵缺陷项目占比较上线前明显下降(平均降幅3.52%).结论 智能病历质控系统可辅助临床医生和质控员高效、准确地完成医院临床病历质量控制,提高医院病历质量和医院管理水平.
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关键词
电子病历病历质控内涵质控质量控制自然语言处理后结构化甲级病历electronic medical recordmedical record quality controlconnotation quality controlquality controlnatural language processing(NLP)post-structuredgrade A medical records
分类号
R197.324
栏目名称
医院数字化管理
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.2024.12.013
发布时间
2024-12-25
基金项目
上海市人工智能重大专项
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