换一批多模态超声成像技术在肝脏疾病诊断中的应用价值
Application Value of Multimodal Ultrasound Imaging Technology in Diagnosis of Liver Diseases
摘要目的 提出一种多模态超声诊断方法,将深度学习与多模态超声成像技术相结合,以进一步提高多模态超声成像技术在肝脏疾病诊断中的应用价值,实现更高精度的疾病诊断.方法 研究首先引入边缘感知理念,提出了一种图像分割网络框架;通过训练得到图像分割模型,并对多模态超声图像进行预处理;再以支持向量机为基分类器,结合多模态超声图像的自身特征建立多个基分类器;最后根据信息熵、离散度以及均值方差比确定基分类器的系数,得到融合后的多模态超声诊断结果.结果 研究结果表明,结合深度学习方法进行的多模态超声成像诊断模型的诊断准确度达到了95.78%,假阳性率和假阴性率分别为4.23%和4.50%,F1得分达到了0.93,Kappa统计量达到了0.92,具有较高的诊断精度.结论 本研究提出的多模态超声诊断方法在肝脏疾病诊断中具有较高的应用价值,可帮助医师确定患者患病情况.
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关键词
多模态超声成像肝脏疾病诊断图像分割分类支持向量机multimodalultrasonic imagingliver diseasediagnosisimage segmentationcategorizesupport vector machine(SVM)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.20241827
发布时间
2025-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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