换一批集中管理模式下排队论M/M/C模型输入数据精度对监护仪配置数量预测准确性的影响
Impact of Input Data Accuracy of the M/M/C Model in Queuing Theory Under Centralized Management Mode on the Accuracy of Predicting Allocation Quantity of Monitor
摘要目的 研究集中管理模式下排队论M/M/C模型输入数据选取精度对监护仪合理配置数量预测准确性的影响.方法 选取本院11个病区作为研究对象,提取医嘱时长作为监护仪实际使用时长,按照11个病区合并计算(组别1)、内外科分别合并计算(组别2)、各病区独立计算(组别3)设立对比组别,建立排队论M/M/C预测模型,结合护理要求和排队系统等待时长曲线推测监护仪配置数量预测区间,分别对比3个组别的预测区间与实际配置数量差异值.结果 组别1模型预测差值最大(最大差值为7.84台,最小差值为2.45台),组别2模型预测差值次之(最大差值为6.73台,最小差值为2.27台),组别3模型预测差值最小(仅有4个病区存在差异,差值为1或3台).3组差值之间的差异有统计学意义(H=20.768,P<0.001),组别3模型预测差值与组别1和2的模型预测差值相比均有统计学意义(P<0.001),组别1和2模型预测差值相比差异无统计学意义(P=0.465).结论 输入数据选取精度因素对排队论M/M/C模型预测准确性具有一定影响,各医疗机构在利用排队论模型测算配置数量时,应尽量提高数据选取精度,按最小病区单元选取输入数据,并在预测结果的基础上结合临床实际情况浮动实际配置数量,提升配置数量合理性.
更多相关知识
关键词
集中管理数据选取精度排队论M/M/C模型合理配置数量监护仪预测差异centralized managementdata selection accuracyqueuing theoryM/M/C modelreasonable allocation quantitymonitorpredicting differences
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.20240999
发布时间
2025-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
北京市属医院科研培育项目（PG2024017）
北京市属医院科研培育项目（PG2023017）
- 浏览19
- 被引0
- 下载10
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
