换一批基于多模态数据模型的心血管疾病专病库构建与应用
Construction and Application of Cardiovascular Disease Specialized Database Based on Multimodal Data Model
摘要目的 构建基于多模态诊疗数据的心血管疾病专病库,提升临床数据使用效率,辅助心血管内科开展专病数据的分析与应用.方法 通过以Hadoop为基础的大数据与自然语言处理和机器视觉等人工智能技术,对心血管内科的120余万患者的多模态数据进行汇聚与治理,并开发专病库功能,为其提供数据支撑服务.结果 心血管疾病专病库共设计了730个结构化字段,纳入了445004例患者数据,集成了11939686次就诊记录,并关联汇聚了心电、超声、CT、内镜等12类影像数据.使用专病库后,平均每个项目的患者数量、字段数均较未使用专病库明显提升,患者纳排入组时间、数据清洗治理时间、字段数据治理时间及数据统计分析时间均较未使用专病库明显缩短,且差异均有统计学意义(P<0.05),临床数据的应用效率得到了显著提升.结论 基于多模态诊疗数据的心血管疾病专病库提升了科室诊疗水平和科研成果产出,在其应用中发挥了积极作用.
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关键词
心血管疾病多模态数据专病库大数据人工智能科研数据cardiovascular diseasemultimodal dataspecialized disease databasebig dataartificial intelligencescientific research data
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.20240978
发布时间
2025-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2018YFB2101204）
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