换一批静息态功能磁共振成像技术研究热点的可视化分析
Visual Analysis of Hotspots in the Study of Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging
摘要目的 对静息态功能磁共振成像领域近10年相关研究进行可视化分析,回顾以往文献,阐述研究热点及演化趋势.方法 筛选Web of Science核心合集数据库中SCI-EXPANDED子库2014-2023年发表的相关英文文献,借助VOSviewer和CiteSpace软件绘制知识图谱.结果 最终纳入10581篇文献,该领域发文量逐年递增.中国发文量最高(4836篇),美国被引次数最高(111945次).首都医科大学是发文最多的机构(420篇),龚启勇是发文最多的作者(129篇),Frontiers in Neuroscience是发文最多的期刊(524篇).出现频次前5位的关键词是功能连接、默认模式网络、脑网络、连通性、皮层,近年来的热点关键词包括支持向量机、度中心性、机器学习、认知功能等.结论 近年来该领域的研究兴趣持续增长,分析方法已由功能连接、局部一致性等向度中心性和动态功能连接等新兴技术转变;研究内容亦从探讨脑部疾病状态下的神经影像学特征,逐渐转向影像学与人工智能的融合应用,以实现疾病的精准诊断与分类.未来研究预计将聚焦于优化数据分析方法,深入挖掘机器学习技术的潜力,并拓宽其应用范围.
更多相关知识
关键词
静息态功能磁共振成像文献计量学可视化分析VOSviewerCiteSpace知识图谱resting-state functional magnetic resonance imagingbibliometricsvisual analysisVOSviewerCiteSpaceknowledge graph
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.20241540
发布时间
2025-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省联合共建学科重点实验室开放课题（2023ZPLH04）
- 浏览3
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
