换一批深度学习在胃癌影像学诊断预后预测中的应用进展
Progress in the Application of Deep Learning in Imaging Diagnosis and Prognostic Prediction of Gastric Cancer
摘要辅助医疗诊断已经成为深度学习的一个重要研究方向,基于多层神经网络、通过提取组合数据的浅层特征,实现输入到特定输出之间的非线性映射,尤其在捕捉病灶区域特征和揭示肉眼难以观察的细节方面表现出显著优势.深度学习在胃癌领域的应用已涵盖多个关键环节,为胃癌的精准诊疗提供了多维度的技术支持.本文主要围绕深度学习网络在胃癌的精确自动分类、深层特征与基因之间的关系及预后评估等方面展开综述,重点梳理模型基本思想、改进点,同时总结领域现存问题与挑战,展望未来研究方向,以期为计算机辅助诊断提供新的视角和方法,为患者的精确诊断和个体化治疗带来不同的切入点.
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关键词
医学图像分析胃癌深度学习影像学诊断预后评估辅助诊断medical image analysisgastric cancerdeep learningimaging diagnosisprognostic evaluationauxiliary diagnosis
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.20241669
发布时间
2025-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61702087）
山东省自然科学基金面上项目（ZR2022MH203）
山东省医药卫生科技发展计划（202109040649）
:山东省研究生教育优质课程
专业学位研究生教学案例库立项项目（SDYAL20050）
山东中医药大学教育教学研究课题（SYJX2022013）
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