换一批基于肿物非实质化区域超声造影指标的乳腺浸润性导管癌病理组织学分级预测模型构建
Histopathological Grade Prediction Model Construction of Breast Ductal Invasive Carcinoma Based on Contrast-Enhanced Ultrasound Index in Non-Parenchymatous Area
摘要目的 探讨乳腺浸润性导管癌病理组织学分级预测因子,并构建基于肿物非实质化区域超声造影指标的病理组织学分级预测模型.方法 回顾性纳入2019年1月至2024年1月于陕西省铜川市人民医院(南院)行手术治疗乳腺癌患者共161例,193个肿物,根据术后病理组织学分级划分为3组:Ⅰ级组(n=46),Ⅱ级组(n=58),Ⅲ级组(n=89).通过单因素、有序 logistic 多因素回归分析筛选预测因子,利用受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线分析预测效能.结果 单因素分析表明肿物非实质化区域超声造影达峰时间梯度值、峰值强度梯度值及曲线下面积(Area Under Curve,AUC)梯度值与病理组织学分级相关(P<0.05);多因素分析进一步证实这3项指标均为乳腺浸润性导管癌病理组织学分级的独立预测因子(P<0.05).利用logistic回归模型独立影响因素及模型P值预测概率构建ROC曲线,结果显示达峰时间梯度值、峰值强度梯度值、AUC梯度值及模型P值预测概率的AUC值分别为0.962、0.685、0.882、0.985,其中模型P值预测概率的灵敏度(95.96%)、约登指数(92.00%)均最优.结论 肿物非实质化区域超声造影的达峰时间梯度值、峰值强度梯度值及 AUC 梯度值可用于乳腺浸润性导管癌病理组织学分级预测,且基于这3项指标构建的预测模型具有优异效能,可为临床无创评估该癌症侵袭程度、制定诊疗方案提供重要依据.
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关键词
乳腺癌乳腺浸润性导管癌病理组织学分级超声造影肿物非实质化区域预测模型breast cancerbreast invasive ductal carcinomahistopathological gradingcontrast-enhanced ultrasoundnon-parenchymatous area of the tumorprediction model
分类号
R737.9（泌尿生殖器肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.20241632
发布时间
2025-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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