换一批基于关联网络的死亡及非医嘱离院患者高频诊断规律分析
Analysis of High-Frequency Diagnostic Patterns for Deceased and Uninstructed Discharged Patients Based on Association Networks
摘要目的 探讨死亡及非医嘱离院患者诊断规律分析,为减少非医嘱离院率、保障患者质量安全提供方法学依据.方法 选取2024年死亡及非医嘱离院患者的首页诊断信息,使用因子分析、聚类分析初筛诊断群,利用Apriori算法构建关联网络模型.通过KMO和Bratlett球体检验评估模型拟合效果,借助载荷图、谱系图和网络图实现诊断关联群的可视化呈现.结果 结合因子载荷的大小对变量进行归类,得到28组诊断群.通过高频诊断聚类分析,比较8组有效聚类组合.结论 关联网络模型能够较好拟合死亡及非医嘱离院患者诊断关联群.通过高频率诊断关联发生率,可实现院内多器官功能障碍高危患者预警,进而进行院内感染风险防控,优化医疗资源配置.
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关键词
关联网络因子分析聚类分析Apriori算法死亡及非医嘱离院诊断规律association networkfactor analysiscluster analysisApriori algorithmdeath and discharge without medical advicediagnostic rules
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.20250371
发布时间
2025-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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