换一批大数据环境下医疗设备综合绩效自动化分析模型研究
Research on the Automated Analysis Model of Comprehensive Performance of Medical Equipment in the Big Data Environment
摘要目的 研发基于数据平台的医疗设备综合绩效自动化分析模型,探讨全方位评价设备绩效的实现方式及应用价值,以提升设备管理效率.方法 采用Power BI系列大数据分析及管理工具,使用高配置虚拟服务器,通过接口采集多业务系统数据,整合采用模糊层次分析法计算的社会效益数据,建立一个符合数据质量管理规范且高效的数据平台.在数据平台基础上,设计205个度量值和8个板块68张可视化报表来完成数据分析及设备绩效评价.本研究通过结构化调查问卷,从功能性、用户界面、用户体验等10项关键技术维度,系统比较2类系统的综合性能表现.结果 借助RPA软件,本研究模型实现了设备绩效评价从数据采集到可视化报表的流程自动化,实现了对设备绩效多角度评价分析及实时预警监测.系统实施后,绩效指标由4个逐渐增至近50个,源数据清洗后正确率接近100%.结果 显示,大数据模型在8项评价维度中显著优于传统软件(P<0.001).其中,可访问性、功能性、可扩展性的提升最为显著.2组在兼容性(P=0.184)和可维护性(P=0.734)方面差异无统计学意义,表明传统软件在系统集成与运维成熟度方面仍具一定优势,反映用户对大数据模型的综合认可度更高.结论 该模型可实现设备绩效分析从理论研究向实际应用的有效转化,为医院设备管理、经济运营提供了新的工具和方法,提高了医疗设备的管理效率和风险感知能力.
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关键词
自动化可视化大数据数据模型绩效评价预警系统医疗设备automationvisualizationbig datadata modelperformance evaluationearly warning systemmedical equipment
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1633.20241620
发布时间
2025-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国卫生经济学会卫生健康经济管理第二十五批重点研究课题（CHEA2425040303）
卫生健康经济管理研究课题（CW202445）
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