换一批基于小波变换的医学图像噪声滤除方法的研究
Investigation of a Wavelet Transform Based Noise Filtering Approach for Medical Images
摘要目的:研究一种基于小波变换的医学图像噪声滤除方法,并比较不同小波函数的去噪效果.方法:提出了一种利用小波局部系数改进的软阈值方法.首先,应用小波变换得到图像的局部模极值分布MΨj,m,n然后,计算小波变换的模极大值,根据局部模极值分布的统计特性来设定一个阈值门限Tm:当小波变换的模极值大于等于阈值门限Tm时,其对应的小波系教保持不变;当小波变换的模极值小于阈值门限Tm时,其对应的小波系数通过软阈值法进行计算.最后,根据这两部分的小波系教进行小波逆变换重构图像.结果:所提出的方法能有效地滤除医学图像中的噪声,不同小波的噪声滤除效果有一定的差异.结论:选择合适的小波基函数来对图像进行小波多尺度分解,可以得到比较完善的小波阈值去噪算法,达到比较理想的去噪效果.
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