基于混沌参数和改进的重现定量分析的心电诊断
Diagnosis of ECG Signal Based on Chaos Parameters and Improved Recurrence Quantification Analysis
摘要目的:对正常窦性心律(SNR)、室速(VT)和室颤(VF)3种心电信号进行分类.方法:将非线性动力学参数与重现定量分析(RQA)相结合,选取参数组成多重特征向量.非线性动力学参数选取关联维和最大李雅普诺夫指数,重现定量分析参数选取重现率,结合心电信号特征提出参数L/V.结果:使用lib-svm对这3类心电信号进行分类,得到了较高的正确率.结论:该算法能够有效地对心电信号进行分类,可用于心电的自动化诊断.
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