换一批基于厚度特征模糊C均值算法的膀胱肿瘤疑似区域三维分割方法研究
Fuzzy C-means algorithm using wall thickness feature for 3D bladder tumor suspected region segmentation
摘要目的:使用模糊C均值算法对膀胱壁厚度特征进行聚类,有效地分割出三维膀胱肿瘤疑似区域.方法:获取膀胱MRI数据,应用Level Set分割算法对膀胱内、外壁进行分割,然后计算膀胱壁的三维厚度,通过对膀胱壁厚度聚类得到三维肿瘤疑似区域.结果:由该方法分割得到的疑似区域比较准确,与临床放射医师勾画的肿瘤区域有90％以上的重叠率.结论:该方法可有效地分割出三维膀胱肿瘤疑似区域,具有一定的有效性,但尚需要采集更多的数据来进行验证.
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10.7687/J.ISSN.1003-8868.2015.03.001
发布时间
2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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