换一批摘要目的:建立一套AR远程指导系统,以应对新型冠状病毒肺炎疫情下的医疗指导,避免交叉感染.方法:该系统包括服务器端和客户端(指导端和被指导端),由图像分割模块、图像融合模块和视频传输模块构成.其中,图像分割模块采用基于K-means色彩聚类的改进型算法进行前景提取;图像融合模块利用掩膜图像进行图像融合;视频传输模块采用H.264编码,使用HTTP-FLV协议进行数据拉流.同时,对系统进行功能测试和性能测试.结果:测试结果表明,该系统实现了指导端和被指导端远程就同一动态视野或场景进行高效、直观、精确的交互,系统延迟时间约1.61 s,平均每帧图像处理时间约0.064 s,具有较好的实时性和视频流畅度.结论:AR远程指导系统基本满足疫情期间远程指导的临床需求,对解决医疗资源短缺、避免交叉感染起到了十分重要的作用.
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DOI
10.19745/j.1003-8868.2020147
发布时间
2020-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2017YFB1401203）
国家重点研发计划（2017YFB1002804-01）
国家自然科学基金（61701022）
国防科技创新特区项目（19-163-15-LZ-001-003-01）
北京市自然科学基金（7182158）
中央高校基本科研业务费专项（FRF-DF-20-05）
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