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胎儿心电信号提取算法的研究进展

Research progress of fetal ECG signal extraction algorithm

摘要综述了独立成分分析(independent component analysis,ICA)、奇异值分解(singular value decomposition,SVD)、小波变换(wavelet transform,WT)、非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)等传统胎儿心电(fetal electrocardiogram,FECG)信号提取算法以及目前常用的2种或多种算法组合的研究成果,分析了各算法在FECG信号提取中的优势和存在的问题,并基于常用的FECG数据库和不同的评价指标量化了各种算法的性能,指出了对FECG信号进行形态分析、建立大型开放式的侵入式胎儿心电信号(invasive fetal electrocardiogram,I-FECG)数据库是FECG信号提取算法的未来发展方向.

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分类号 R318R540.4+1
栏目名称 综述
DOI 10.19745/j.1003-8868.2022172
发布时间 2022-10-08
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医疗卫生装备

医疗卫生装备

2022年43卷8期

81-88,94页

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