换一批基于嵌入式系统的实时房颤检测算法研究
Research on real-time atrial fibrillation detection algorithm based on embedded system
摘要目的:设计一种基于嵌入式系统的实时房颤检测算法,辅助房颤的快速诊断和鉴别.方法:首先通过对心电信号进行分析,提取心率变异性指标以及P波平衡性、叠加平均比例2项形态学指标,构建基于支持向量机的房颤检测数学模型,完成上位机算法设计.然后设计主要包括心电采集模块、微控制单元、液晶显示屏和存储器的嵌入式房颤检测设备.再于某院搜集包含11种不同心电节律的3746例患者的12导心电图数据,并从每名患者的心电数据中提取一段Ⅱ导心电信号建立上位机验证数据集及嵌入式系统测试数据集.在完成上位机算法训练及验证之后,将其移植到嵌入式房颤检测设备中.最后对上位机算法及嵌入式房颤检测设备的房颤检测性能进行评估.结果:上位机算法检测房颤的准确率为93.40％,敏感度为97.85％,特异度为88.83％;嵌入式房颤检测设备的房颤检测准确率为91.37％,敏感度为96.48％,特异度为87.04％.结论:设计的房颤检测算法能够有效区分房颤与多种不同类型的非房颤心电节律,可为基于穿戴式设备的房颤实时监测提供技术支撑.
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关键词
嵌入式系统房颤房颤检测形态学指标embedded systematrial fibrillationatrial fibrillation detectionmorphological indicator
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.19745/j.1003-8868.2023133
发布时间
2023-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（31900977）
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