换一批摘要目的:设计基于计算机视觉和人体关键点检测神经网络模型的人体下肢运动检测系统,以非接触的方式实现三维空间中的人体下肢运动情况检测.方法:首先,搭建运动数据采集平台,获取人体下肢运动图像,并基于OpenPose神经网络模型提取每一帧图像中下肢关键点的二维图像坐标.其次,结合运动数据采集平台中的视觉传感器的位姿信息,基于计算机视觉算法解算关键点的空间坐标,解析三维空间中的下肢运动情况.最后,以骑行运动为例、以动作捕捉系统同时采集的运动数据为标准,分析该系统在不同运动速度时的数据解算情况.结果:骑行速度为0.8、1.3、2.1 m/s时,该系统解算的数据和动作捕捉系统获得的数据的皮尔逊相关系数分别为0.950、0.917、0.828,均在强相关范围内.结论:该系统解算的数据可反映下肢运动情况,对三维空间的下肢运动检测有一定效果.
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关键词
计算机视觉下肢运动下肢运动检测运动数据解算OpenPose模型computer visionlower limb motionlower limb motor detectionmotion data computationOpenPose model
栏目名称
DOI
10.19745/j.1003-8868.2024024
发布时间
2024-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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