换一批基于深度学习的电阻抗断层成像图像重建算法研究综述
Reconstruction algorithm in electrical impedance tomography based on deep learning
摘要介绍了电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)传统图像重建算法的局限性和深度学习在非线性图像重建中的优点,综述了基于深度学习的直接重建法、间接重建法和隐式重建法3种EIT图像重建算法的研究进展,分析了基于深度学习的EIT图像重建算法存在的不足,指出了基于深度学习的EIT图像重建算法应在提高数据集质量、增强图像可解释性以及改善成像分辨力等方面实现进一步的技术突破.
更多相关知识
关键词
深度学习电阻抗断层成像图像重建图像重建算法deep learningelectrical impedance tomographyimage reconstructionimage reconstruction algorithm
栏目名称
DOI
10.19745/j.1003-8868.2024079
发布时间
2024-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览19
- 被引2
- 下载3
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
