换一批基于R语言的ARIMA模型在医用耗材消耗量短期预测中的应用研究
Application research of R language-based autoregressive integrated moving average model for predicting short-term consumption of medical consumables
摘要目的:探讨基于R语言构建的自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)对医用耗材消耗量的预测效果.方法:选取某类预冲式冲管注射器2018年7月至2023年6月月度消耗量数据作为样本数据,利用R语言对样本数据进行平稳性检验、差分运算等处理,根据赤池信息准则和贝叶斯信息准则,构建ARIMA模型并确定最优模型.以2023年第三季度相应数据作为验证集进行消耗情况预测,并与实际使用情况进行对比,评价ARIMA模型的预测效果.结果:拟合最优的ARIMA模型为ARIMA(0,1,1)(1,0,0)12,预测数据均在95％置信区间,其平均绝对百分比误差为9.92％,使用Ljung-Box统计量对残差序列进行检验时P＞0.05,预测结果较为理想.结论:基于R语言的ARIMA模型对医用耗材消耗量预测效果较好,为医用耗材的需求计划制订、预算、采购、管理等工作提供了参考.
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关键词
医用耗材R语言ARIMA模型医用耗材消耗医用耗材管理medical consumablesR languageautoregressive integrated moving average modelconsumption of medical consumablesmanagement of medical consumables
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DOI
10.19745/j.1003-8868.2024199
发布时间
2024-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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