换一批基于决策树的医疗设备故障诊断优化算法研究
Study on decision tree-based optimization algorithm for medical equipment fault diagnosis
摘要目的:为了缩短医疗设备故障诊断用时、提高医疗设备故障诊断过程中的决策效率,提出一种基于决策树的医疗设备故障诊断优化算法.方法:首先,构建医疗设备二值化故障状态空间;其次,利用逻辑函数对医疗设备二值化故障状态空间进行化简;最后,运用贪心算法进行循环判断以构建决策树进行故障判断.为了评估提出的算法计算结果的准确性与时间成本,以及故障概率分布和检测手段用时差异对算法的影响,与贪心算法、基尼系数法、随机森林算法进行比较,并以洗胃机故障诊断为例进行算法演示.结果:提出的算法在降低时间成本的同时能够保证计算结果的准确性,总体上优于贪心算法、基尼系数法、随机森林算法;提出的算法对于检测手段用时对数分布情况表现出准确率下降,对于故障率分布变化不敏感.洗胃机故障诊断演示过程与经验丰富的工程师工作过程相近.结论:提出的算法具有全局视野,有效提高了故障判断效率,可为医疗设备故障的快速诊断决策提供参考.
更多相关知识
关键词
医疗设备故障判断故障诊断决策树逻辑函数化简贪心算法medical equipmentfault judgementfault diagnosisdecision treelogical function simplificationgreedy algorithm
栏目名称
DOI
10.19745/j.1003-8868.2025091
发布时间
2025-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览4
- 被引0
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
