基于多种群差分进化算法的MRI预约调度优化研究
Optimization of MRI appointment scheduling based on multiple-population differential evolution algorithm
摘要目的:优化MRI检查的预约调度方式,为解决MRI检查资源优化问题提供新思路.方法:通过对医院影像科MRI检查流程进行实地调研,建立分时段的MRI检查预约规则仿真模型.以MRI检查时间、患者迟到时间的经验分布作为输入参数,以患者等待时间、医生加班时间和设备空闲时间的加权平均值作为目标函数,优化MRI检查分时段预约调度规则.基于多种群分进化算法确定最优时间槽长度和各时间槽预约部位数量,并通过敏感性分析研究预约调度规则对参数变化的响应.结果:仿真结果表明,最优时间槽长度为15 min,在患者迟到率和设备数量变化时,优化规则的抗干扰性明显优于现行规则.结论:基于多种群差分进化算法的MRI预约调度优化有利于提高患者的就诊体验和MRI检查的工作效率.
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