换一批摘要综述了基于不同机器学习方法的可穿戴设备在健康监测、疾病预测和行为识别等领域中的应用现状及优势,分析了机器学习在可穿戴设备应用中面临的问题和挑战,指出了模型选择与适用性、算法的鲁棒性与可泛化性、模型可解释性以及能耗与资源限制等问题是未来基于机器学习的可穿戴设备发展需解决的关键问题.
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关键词
可穿戴设备机器学习深度学习健康监测疾病预测行为识别wearable devicemachine learningdeep learninghealth monitoringdisease predictionactivity recognition
栏目名称
DOI
10.19745/j.1003-8868.2025225
发布时间
2025-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
军队科研项目（2022HQZX19）
重庆市在渝院士牵头科技创新引导专项项目（CSTB2023YSZX-JSXO005）
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