换一批基于影像学的深度学习在肝细胞癌微血管侵犯评估中的应用综述
Review of imaging-based deep learning applied in assessment of microvascular invasion in hepatocellular carcinoma
摘要介绍了深度学习(deep learning,DL)的基本原理及其在医疗领域中应用的优势,综述了基于CT、MRI、超声、PET-CT等影像学技术的DL在评估肝细胞癌微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)中的应用现状,分析了基于影像学的DL在评估肝细胞癌MVI中面临的挑战并提出了未来的发展方向.
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关键词
深度学习影像学肝细胞癌微血管侵犯人工智能deep learningimaginghepatocellular carcinomamicrovascular invasionartificial intelligence
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DOI
10.19745/j.1003-8868.2026063
发布时间
2026-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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