双低技术联合深度学习图像重建在冠状动脉CT血管造影检查中的应用
The Application of Dual-Low Technique Combined with Deep Learning Image Reconstruction in Coronary CT Angiography Examination
摘要目的 探究双低技术(低管电压、低对比剂用量)联合深度学习图像重建(DLIR)在冠状动脉CT血管造影(CTA)检查中的应用效果.方法 回顾性选取 2022 年 11 月至2025 年 1 月于医院行CTA检查的 90 例疑似冠心病患者,根据检查方案的不同分为对照组与试验组,每组 45 例.对照组采用 100 kV管电压、碘海醇注射液(剂量 33~51 ml)对比剂及自适应统计迭代重建(ASIR-50%)技术;试验组采用 80 kV管电压、碘海醇注射液(剂量26~41 ml)对比剂,应用DLIR算法.比较两组辐射剂量指标[CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、有效辐射剂量(ED)]、主观图像质量(血管边缘锐利度、图像噪声、伪影干扰程度及整体图像质量评分)及客观图像质量[信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)、空间分辨率].结果 试验组CTDIvol、DLP、ED水平均低于对照组,主观图像质量评分及客观图像质量指标SNR、CNR、空间分辨率均高于对照组(P<0.05).结论 双低技术联合DLIR可显著降低CTA辐射剂量,优化主观与客观图像质量,为临床高效、安全的CTA检查提供可行方案.
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