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首页 > 云南大学学报（自然科学版） > 广义部分函数型线性模型的多项式样条估计

广义部分函数型线性模型的多项式样条估计

Polynomial spline estimation for generalized partial functional linear regression models

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摘要考虑到样条估计方法的计算效率和估计结果的光滑性,研究了广义部分函数型线性模型的多项式样条估计.在一定的正则条件下,获得了参数估计的渐近正态性及斜率函数估计的全局收敛速度.通过模拟研究,说明了估计方法的有效性,同时发现当真实斜率函数光滑且不能表示成少数特征函数线性组合时,样条估计优于函数型主成分估计.

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作者 彭清艳 [1] 罗金梅 [2] 周建军 [3] 学术成果认领
作者单位 昆明医科大学第一附属医院国家卫健委毒品依赖和戒治重点实验室,云南昆明650032 [1] 昆明医科大学第一附属医院质量管理科,云南昆明650032 [2] 云南大学云南省统计建模与数据分析重点实验室,云南昆明650091 [3]
关键词 广义部分函数型线性模型多项式样条估计渐近正态性全局收敛速度
分类号 O213.2
栏目名称
数学
DOI 10.7540/j.ynu.20200385
发布时间 2021-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（11701241） 国家自然科学基金（11861074） 云南省基础研究计划面上项目（2019FB138）
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云南大学学报（自然科学版）

云南大学学报（自然科学版）

2020年42卷6期

1027-1037页

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