摘要在Dai-Liao共轭梯度法的基础上,提出了一种修正的共轭梯度法,该算法在强Wolfe线性搜索和精确线性搜索下具有充分下降性.同时,在确定步长的过程中,如果出现某个步长很小,则该算法的搜索方向会自动的接近当前迭代点的负梯度方向.
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关键词
无约束优化问题共轭梯度法强Wolfe线性搜索充分下降性Unconstrained optimization problemsConjugate gradient methodStrong Wolfe line searchSufficient descent property
分类号
O224
栏目名称
DOI
10.7699/j.ynnu.ns-2017-033
发布时间
2017-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
云南省自然科学基金(2014FD053)
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