换一批基于血细胞参数的决策树模型优化呼吸道病原体核酸筛查
Optimization of nucleic acid screening for respiratory pathogens based on decision tree models of blood cell parameters
摘要目的 建立基于血液细胞分析参数的决策树筛查模型,以筛查常见呼吸道病原体非感染者,提高呼吸道病原体核酸检测精准性.方法 采用回顾性研究,收集2023年12月-2024年3月就诊于昆明医科大学第一附属医院,并进行呼吸道病原体核酸检测的患者数据,包含阳性390例,阴性578例.分析患者血液细胞及其参数之间的炎症指标,并将数据分为训练集和验证集,建立多规则决策树模型.基于Gini测量分析各参数的模型贡献度,通过ROC曲线、灵敏度、特异度等指标,评价模型的筛查性能,并比较模型建立前后核酸检测阳性率变化.结果 血液细胞分析参数按模型贡献度大小排序:MO-Z(ch)、NE-FSC(ch)、MONO％、BA-D#、NE-WX等;建立了 14条筛查规则的决策树模型,结果显示模型的AUC0.77、灵敏度99.31％、特异度54.44％、假阴性率0.27％、阴性预测值99.19％、约登指数0.54、放行率33.38％.通过计算,该模型可将核酸检测阳性率由40.3％提高至60.5％.结论 通过血液细胞分析参数建立决策树筛查模型,对筛查常见呼吸道病原体感染阴性的患者及提高核酸检测的精准性具有较大的优势.
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关键词
决策树模型血液细胞分析呼吸道病原体阴性预测值decision tree modelblood cell analysisrespiratory pathogensnegative predictive value
分类号
R56（呼吸系及胸部疾病）
栏目名称
DOI
10.20282/j.cnki.1006-4141.2026.02.02
发布时间
2026-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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