换一批基于数据挖掘探析吕光荣教授运用中医药治疗恶性肿瘤的用药规律
Exploring the Medication Patterns of Professor Lv Guangrong in Treating Malignant Tumors with Chinese Medicine Based on Data Mining
摘要目的 采用数据挖掘技术对吕光荣教授在中医药治疗恶性肿瘤方面的用药规律进行深入分析.方法 收集吕光荣教授在云南省中医医院门诊诊治的所有恶性肿瘤患者的临床资料.将所得资料录入至Microsoft Excel建立处方数据库,应用R4.3.2软件药物数据进行了频率分析,以及共现分析和关联规则探索,对频繁出现的药物进行聚类以及相关性分析.结果 纳入符合标准的方剂254首,涉及178味中药,使用频次最高的药物为白术(229次),四气以温性(39.89％)为主,五味以甘味居多(31.64％),肝经频次最高(20.14％),共现次数最高的是白术-黄芪(188次),三项关联规则支持度最高为陈皮,黄芪=＞白术,最佳聚类数为5类,有3个药物组合的相关性较高.结论 吕光荣教授治疗恶性肿瘤,重在补虚扶正、行气活血,以白术、黄芪等药物为主,调理气血,增强正气,以阻止病邪侵袭,彰显中医辨证施治之精髓.
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关键词
恶性肿瘤癌症中医药数据挖掘用药规律名老中医R语言可视化malignant tumorscancerChinese medicinedata miningmedication patternsrenowned Chinese medicine expertsR projectvisualization
栏目名称
DOI
10.19288/j.cnki.issn.1000-2723.2025.02.011
发布时间
2025-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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