换一批
换一批基于数据挖掘探讨中医药内服治疗皮肤癌的用药规律
Based on Data Mining to Explore the Law of Oral Chinese Medicine Treatment of Skin Cancer
摘要目的 采用数据挖掘探究皮肤癌中医药内服方剂的用药规律,为中医药治疗皮肤癌提供借鉴.方法 在Excel 2021表中建立符合筛选标准方剂的数据库,统计组方中药的性味、归经等;核心中药的关联规则采用IBM SPSS Modeler 18.0 软件分析;核心中药的聚类分析及因子分析采用IBM SPSS Statistic 24.0 软件进行.结果 59 首纳入方剂含有中药162味,所有中药累计使用702次.以性寒味苦归肝经的中药居多,其次是性温味甘辛,归脾胃经、肺经的中药.16味核心中药按功效可分为5类,分别为补虚药甘草、黄芪、当归等;清热药金银花、白花蛇舌草等;利水渗湿药茯苓、薏苡仁,以及活血化瘀药川芎,理气药陈皮.支持度最高的关联规则有甘草-黄芪,黄芪-当归-甘草,黄芪-茯苓-当归-甘草等.核心中药聚类分析得到4个聚类方;因子分析提取7个公因子.结论 中医药内服治疗皮肤癌宜选当归、黄芪、金银花、白花蛇舌草、茯苓、薏苡仁、川芎等补虚药、清热药、渗湿药、化瘀药,坚持有是证用是药,辩证配伍使用.
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关键词
中医药内服皮肤癌数据挖掘关联规则聚类分析因子分析TCMOralSkin cancerData miningAssociation ruleCluster analysisFactor analysis
栏目名称
药物研究
DOI
10.19939/j.cnki.1672-2809.2024.04.08
发布时间
2024-08-26
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