换一批摘要基于增强计算机断层扫描图像，提出肾上腺肿瘤的计算机辅助诊断与分类算法。先读入肾上腺肿瘤的DICOM图像；然后利用基于局部区域的水平集方法分割肿瘤，解决边界模糊和区域不均匀的问题；在图像分割基础上，自动提取肿瘤的形态和纹理特征；最后利用支撑向量机进行分类并输出诊断结果(肾上腺皮质肿瘤或髓质肿瘤)。实验使用318幅增强计算机断层扫描图像，结果表明该算法具有良好的分类性能，其中准确性为95.28%、特异性为96.49%、敏感性为94.61%、阳性预测率为97.97%和阴性预测率为90.91%。因此，本文提出的计算机辅助诊断算法能够有效地对肾上腺肿瘤做出正确定位和定性诊断，可为临床的治疗和手术方案提供重要的参考。
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发布时间
2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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