换一批基于改进滑窗迭代DFT的动态脉率变异性提取
Dynamic pulse rate variability extraction method based on improved sliding window iterative DFT
摘要针对现有脉率变异性(PRV)提取方法对噪声、采样频率敏感,计算量大等不足,提出一种可从动态脉搏信号基波分量中提取PRV信号的方法.通过对滑窗迭代DFT进行简化以及自适应调整滑动窗口的宽度,提高计算脉搏信号基波的速率和准确性.同时,采用动态差分阈值与人工检测相结合的方法提取PRV信号,作为标准分析所提出方法的准确性.将所提出方法用于提取不同采样频率、受不同噪声污染以及被试者休息、视觉疲劳、心律不齐等状态下脉搏信号的PRV信号;设计实验,验证其提取动态脉率变异性(DPRV)信号的准确性和实时性.结果表明在不同采样频率、不同噪声水平以及被试者处于不同状态下,该算法仍然保持着很高的准确性;并可以准确地提取动态脉率变异性信号.
更多相关知识
关键词
改进的滑窗迭代DFT基波动态脉率变异性便携式医疗器械improved sliding window iterative DFTfundamental componentdynamic pulse rate variabilityportable medical device
栏目名称
发布时间
2015-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81360229）
甘肃省自然科学基金（1308RJZA225）
高等学校博士学科点专项科研基金（20116201110002）
模式识别国家重点实验室开放基金（201407347）
- 浏览7
- 被引18
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
