基于WOS英文文献的根管治疗数字化领域研究热点及趋势分析
Bibliometric analysis of digital technology in root canal therapy based WOS database:Research,hotspots and trends
摘要为系统梳理根管治疗数字化技术领域的研究动态与趋势,本研究基于文献计量学方法,对2000年至2024年Web of Science核心合集数据库中383篇相关文献进行可视化分析,结合VOSviewer与CiteSpace工具探讨该领域的发展脉络、研究热点及前沿方向.根管治疗数字化领域发文量呈显著上升趋势,2024年呈现飞跃式增长,表明该领域在技术迭代、临床需求、政策支持及学术关注度等多方面呈持续增长.研究热点集中于锥形束计算机断层扫描、动态导航系统、人工智能及3D打印等,关键词爆发分析显示,机器学习(爆发强度最高,2020年至2024年)、深度学习(2022年后)、引导牙髓病学(2019年后)成为近年新兴热点.核心作者群体已形成以高影响力期刊《Journal of Endodontics》和《International Endodontic Journal》形成双核知识结构,但跨学科合作仍待加强.
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