面向医学信息产品生产的软件调度问题研究
Research on Software Scheduling Problems for the Production of Medical Information Products
摘要受计算资源约束,如何实现医学信息产品生产中多样本、多处理流程下多软件的调度优化,是挖掘资源利用率的关键.现有的作业调度模型没有考虑信息产品生产的软件柔性、数据流程复杂、资源总量有限等特殊约束,无法适用此类问题.对此,本文定义了问题的整数规划模型,提出了一种结合模型特点的三层编码的混合遗传算法,引入基于条带包装策略的数学启发式算法优化遗传算法的初始解,并对三层编码遗传算法的交叉和变异算子进行特殊设计,使之适用于大规模算例求解.实验表明,混合遗传算法不仅能够有效求解此类问题,相比其他方法获得了更优的近似解,而且在求解速度方面表现较好.本研究为医学信息产品生产提供了一种可靠的软件调度方案.
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