换一批我国医疗机构用药错误大数据的分析与启示
Analysis and Explanation of Medication Errors Big Data in Chinese Medical Institutions
摘要目的:分析我国临床安全用药监测网中的用药错误(ME)自愿报告数据,为制定ME防范策略提供依据.方法:采用回顾性研究和描述性统计方法.分析ME的分级、分类、引发因素、引发人员的例次及其构成比.ME分级参照《中国用药错误管理专家共识》标准,分为4层9级.结果:共分析全国19个省市657家医疗机构的11 792例ME报告.ME分级中,未到达患者的内部差错(A级+B级)比例为80.05％;未给患者带来伤害的接近错误(第一层+第二层)比例达99.26％;第三层ME对患者造成一定伤害,占比0.74％;未收到第四层死亡报告.ME分类中,用量错误、品种错误、给药频次、数量和给药途径错误报告比例集中,5项累计构成比例达59.73％.ME引发因素中,人员因素和药品因素被报告者认为是引起差错的重要原因.其中音似形似药品引起的ME占到18.98％.ME引发人员中,由于监测网数据主要由药师报告,因此发现的医生ME最多,达60.95％,其次为药师34.57％,护士极少.结论:ME大数据一定程度上反映了我国用药安全的现状,尤其是医师处方和药师调剂这两个环节的真实情况.医疗机构应将信息化防范用药错误和持续的教育培训作为工作重点.
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