换一批基于医院信息系统数据的中枢神经系统不良反应自动监测模块构建优化与实践
Establishment,optimization and practice of an automatic central nervous system adverse reactions monitoring module based on hospital information system data
摘要目的 构建基于临床药品不良事件主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ(ADE-ASAS-Ⅱ)的中枢神经系统不良反应(CNS-ADR)模块,开展亚胺培南西司他丁相关CNS-ADR大样本真实世界主动监测评价研究.方法 以文献、自发报告、电子病历中CNS-ADR相关描述词作为初始词集,利用文本识别技术构建并优化CNS-ADR自动监测模块条件设置.回顾性监测2017-2021年使用注射用亚胺培南西司他丁钠的住院患者,对发生CNS-ADR的阳性病例的人口学特征、中枢神经系统症状、住院科室进行统计描述.结果 基于1 185例人工监测结果进行反复测试优化后,最终确定的模块最佳设置包括62个关键词集,阳性预测值(PPV)为13.63％,召回率为100％.利用该模块拓展监测8 222例用药人群,报警2 366例,PPV为11.88％,关联性阳性281例,发生率为3.42％,其中60岁以上患者占比50.17％,CNS-ADR表现主要为癫痫发作、头痛、躁狂、谵妄等,发生CNS-ADR主要分布在血液科、呼吸科、肿瘤内科等.结论 基于ADE-ASAS-Ⅱ建立的CNS-ADR自动监测模块,为开展CNS-ADR的真实世界研究提供了快捷可靠的文本数据挖掘支持.
更多相关知识
关键词
中枢神经系统药品不良反应亚胺培南西司他丁文本分类技术真实世界研究Central nervous systemAdverse drug reactionImipenem/cilastatinText classification technologyReal world study
栏目名称
DOI
10.12173/j.issn.1005-0698.202401024
发布时间
2024-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国研究型医院学会专项项目（Y2022FH-YWPJ01）
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