基于医疗保险数据库的皮肤型红斑狼疮及其亚型快速识别规则构建与应用
Development and application of a rapid identification algorithm for cutaneous lupus erythematosus and its subtypes based on medical insurance databases
摘要目的 构建并验证皮肤型红斑狼疮(CLE)(包含未明确分型的患者)及其2种亚型[盘状红斑狼疮(DLE)和亚急性皮肤型红斑狼疮(SCLE)]的数据提取与患者识别规则,以实现从医疗保险数据库中高效识别CLE患者.方法 利用2013-2017年全国医疗保险数据库,构建数据提取与患者识别规则,并以人工核查结果为金标准,计算规则的灵敏度和特异度,同时对识别出的患者进行基本特征分析.结果 基于标准医学术语及诊断编码构建标准表达式,并结合临床医师的经验,补充可能的别称、错写等情况,以完善初筛表达式.在此基础上,由临床医师与数据管理工程师通过反复核查,最终确定疾病精筛规则.构建的3种目标疾病的数据提取与患者快速识别规则均表现良好,CLE、DLE和SCLE的灵敏度分别为0.985、1.000和0.991,特异度分别为0.997、0.999和0.998.共提取2013-2017年CLE患者34 554例,其中DLE患者2 879例,SCLE患者623例,女性比例均高于男性.结论 构建的CLE数据提取与患者识别规则具备良好的性能,为皮肤病学研究中患者快速识别方法的开发与优化提供了参考.
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