换一批基于贝叶斯核机器回归的醛类物质与高尿酸血症关联性研究
Association between aldehydes and hyperuricemia based on Bayesian kernel machine regression
摘要目的 基于贝叶斯核机器回归(BKMR)模型分析成人6种醛类物质单一或联合暴露与高尿酸血症(HUA)和血清尿酸(SUA)水平的关系,并探讨醛类物质暴露导致HUA的相关因素.方法 选取2013-2014年美国健康与营养调查(NHANES)中20岁及以上、具有可用醛类物质检测数据的受访者作为研究对象.采用BKMR模型分析几种醛类物质单一或联合暴露与HUA和SUA水平间的复杂关联.通过多因素Logistic回归模型分析评估醛类物质与HUA的关系,并建立多元线性回归模型分析其与SUA水平的线性关系.采用分层分析探讨不同特征人群中醛类物质与HUA的相关性.结果 共纳入1 952例研究对象,其中346例(17.73％)被诊断患有 HUA;丁醛[OR=1.59,95％CI(1.23,2.07)]、庚醛[OR=1.58,95％CI(1.18,2.13)]及己醛[OR=1.68,95％CI(1.15,2.45)]与 HUA 密切相关,即丁醛、庚醛或己醛浓度每增加1个单位,患HUA的风险分别增加约59％、58％和68％.BKMR模型结果显示,醛类物质暴露的联合效应与HUA和SUA有正向关联,其中己醛的后验包含概率最高(PIP=0.324),贡献最大.6种醛类物质与肾小球滤过率(GFR)降低和三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)及低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平升高呈显著正相关.结论 醛类物质单一或联合暴露与HUA之间呈正相关,这种关联可能与GFR降低以及TG和LDL-C水平升高等因素有关.
更多相关知识
栏目名称
DOI
10.12173/j.issn.1005-0698.202503175
发布时间
2025-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
龙江科技英才春雁支持计划（CYQN24035）
黑龙江省自然科学基金项目（PL2024H018）
黑龙江省本科高校优秀青年教师基础研究支持计划（YQJH2024238）
黑龙江省教育厅创新团队项目（2024-KYYWF-0620）
佳木斯大学东极学术团队（DJXSTD202412）
- 浏览6
- 被引0
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
