换一批围手术期药物相关罕见不良反应发现的真实世界数据基础与方法学进展
Perioperative rare adverse reactions discovery:real-world data foundations and methodological advances
摘要围手术期药物相关罕见不良反应常具有急性、高危及难预测的特点,且涉及复杂的生理和遗传因素.目前国内外大部分围手术期药物警戒多依赖医疗团队的临床监测和实时数据报告,但由于数据分散以及麻醉和镇痛药物对症状的掩盖,难以对罕见不良反应做出及时准确的预测.本文系统回顾了数智融合在各领域的最新进展,对本研究团队基于真实世界数据,通过数智融合技术,将大数据与人工智能深度整合,构建标准化的麻醉专病数据库,实现对生命体征的动态监控、个体化风险预测,并支持真实世界研究中多模态数据进行全面分析,为围手术期药物警戒带来创新性解决方案进行了系统阐述.本文旨在提高围手术期药物安全管理的个体化和智能化水平,为患者的围手术期用药安全提供更为有效的保障.
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关键词
药品不良反应围手术期药物警戒数智融合真实世界研究方法学Adverse drug reactionPerioperativePharmacovigilanceDigital and intelligent integrationReal-world studyMethodology
分类号
R95（药事组织）
栏目名称
DOI
10.12173/j.issn.1005-0698.202411007
发布时间
2025-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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