换一批
换一批多肽稳定性的AI预测和修饰策略
Artificial Intelligence for Peptide Stability Prediction and Peptide Modifi-cation Strategies
摘要多肽是分子大小介于小分子和蛋白质之间,具有独特类药空间的一类分子,具有亲和力强、选择性高、免疫原性低等优点.然而,多肽的一级结构和高级结构易被破坏,导致多肽在体内易降解、半衰期短、生物利用度低.多肽的不稳定性制约了多肽的成药性,对多肽进行骨架改造和基团修饰可延长半衰期.基于人工智能的多肽稳定性预测能够加速多肽的开发进程,具有颠覆多肽类药物研发范式的潜力.鉴于影响多肽稳定性的因素众多,多肽的结构稳定性、酶稳定性、代谢稳定性等概念首先被疏理,接着总结了可作为机器学习标签的湿实验指标.近期的多肽稳定性预测研究涉及到多肽的体外稳定性和体内稳定性,据此介绍了多肽制剂稳定性、多肽体外稳定性、多肽胃肠道稳定性、胰岛素类似物PK参数预测的进展,并总结了提升多肽稳定性的常见方法.
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关键词
多肽稳定性计算机辅助药物分子设计多肽修饰胰岛素类似物机器学习深度学习peptide stabilitycomputer aided drug designpeptide modificationinsulin analoguemachine learningdeep learning
分类号
TQ464.7
栏目名称
综述
DOI
10.19526/j.cnki.1005-8915.20240316
发布时间
2024-08-06
基金项目
国家自然科学基金
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