换一批2016-2020年保定市寒潮与人群非意外死亡风险的关联研究
Association between cold waves and non-accidental death risk of population in Baoding City from 2016 to 2020
摘要目的 探讨 2016-2020 年保定市寒潮与人群非意外死亡的关系,为相关疾病预防及早期预测预警工作提供科学依据.方法 收集保定市 2016 年 1 月 1 日—2020 年 12 月 31 日的每日非意外死亡人数、气象数据和空气污染资料,在控制混杂因素影响后,采用时间序列研究的分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM),分析寒潮与人群非意外死亡亚组(性别、年龄、死因疾病)的关系.模型的参数估计和假设检验通过t值(基于t分布)进行.结果 寒潮与人群非意外死亡风险增加存在关联,44.904%的人群非意外死亡与寒潮暴露有关.寒潮对人群非意外死亡的滞后效应(lag effect,lag)在暴露当日(lag0)最高,相对累计风险为 1.088%(95%CI:1.014%～1.167%),累积滞后效应在 0～21d中人群非意外死亡随时间延长呈上升趋势(t=2.461,P=0.014).寒潮对不同性别、年龄和死因疾病亚组(慢性阻塞性肺疾病除外)人群的非意外死亡风险均有所增加,而组间的相对风险(relative risk,RR)差异均无统计学意义(Z=-1.129、0.260、-1.355,均P>0.05).结论 2016-2020年保定市寒潮与人群非意外死亡风险的增加有关,存在一定的滞后和累积滞后效应.建议在寒潮来袭期间及寒潮之后,提高对公众健康状况的关注度与防护措施.
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关键词
保定寒潮非意外死亡时间序列分析分布滞后非线性模型BaodingCold waveNon-accidental deathTime series analysisDistributed lag non-linear model
分类号
R122（环境卫生、环境医学）
栏目名称
DOI
10.7629/yxdwfz202605005
发布时间
2026-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省卫健委医学科学研究课题（20242316）
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