换一批人工智能在影像技术图像后处理应用研究现状
Current Status of Artificial Intelligence Applications in Imaging Technology Post-processing
摘要图像后处理技术对影像诊断结果至关重要,然而医生操作经验不同,影像设备有区别,使图像质量存在差异.人工智能(artificial intelligence,AI)技术显著提高了医学图像后处理的效率和准确性.本文依据常用医学影像设备的分类,系统阐述AI在X线、MRI、CT、核医学、放射治疗和超声在图像后处理中的创新应用.在X线图像后处理中,AI能自动测量脊柱侧凸的Cobb角,与手动测量相差较少;在CT图像后处理中,AI模型的结节分类和总体诊断准确率优异;在MRI图像后处理中,基于改进的YOLACT算法模型,在乳腺癌测试集分类中准确率高.尽管AI技术表现出巨大的潜力,但目前仍面临数据异质化、算法适用局限及硬件资源不足等挑战.未来AI的研究应致力于降低辐射剂量、去中心化误差、多模态融合以及缩短检查时间等方面,以进一步推动其临床应用.
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分类号
R445.2（诊断学）TP18
DOI
10.3969/j.issn.1001-0270.2025.06.12
发布时间
2025-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目（220900413141409）
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