换一批摘要目的:梳理深度学习卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)在心血管影像(CT、MRI、超声心动图)中的应用,明确其在心血管疾病中的临床价值.方法:本文采用文献检索、理论归纳等综述方法,回顾性分析CNKI、ScienceDirect等数据库近5年文献,归纳总结CNN在智能辅助诊疗、图像优化重建以及风险评估预后预测方面的应用.结果:回顾的研究成果表明,CNN在心血管影像应用中展现出高准确性和高效率,能够自动识别病变、优化图像质量以及预测疾病风险.结论:CNN能提升心血管影像诊断效率与精度,未来需通过多模态融合模型解决泛化性问题,助力精准医疗.
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DOI
10.3969/j.issn.1001-0270.2026.02.08
发布时间
2026-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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