头颈部CTA采用FIRST算法与FBP算法对图像质量的影响
The Influence of FIRST Algorithm and FBP Algorithm on Image Quality in Head and Neck CTA
摘要目的:探讨头颈部CT血管成像(CTA)检查中应用全模型迭代重建(FIRST)算法与滤波反投影(FBP)算法对图像质量的影响.方法:前瞻性选取2022年10月-2024年8月我院接诊的160例行头颈部CTA检查的患者,对原始图像以不同的算法进行重建,分为FBP组(FBP算法)、FIRST组(FIRST算法),对比两组主观图像质量评分、客观图像质量参数[信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)]、辐射剂量参数[容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED)]以及诊断效能.结果:与FBP组相比,FIRST组的各医生主观图像质量评分均更高(P<0.05);两组CTDIvol、DLP、ED比较,差异均无统计学意义(P>0.05),与FBP组比较,FIRST组目标血管颈总动脉(CCA)、颈内动脉(ICA)颈段、椎动脉(VA)、大脑中动脉(MCA)水平段、大脑前动脉(ACA)水平段的SNR值、CNR值均更高,背景噪声值均更低(P<0.05);与FBP组相较,FIRST组的诊断价值更高,其与减影血管造影检查结果一致.结论:在头颈部CTA的扫描过程中,采用FIRST算法重建后的图像质量要优于FBP算法,FIRST算法在相同辐射剂量下提供更高SNR、CNR和更低噪声,能够在一定程度上满足头颈部CTA检查患者的诊断需求.
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