预测老年慢性阻塞性肺疾病患者肺部真菌感染列线图的建立及验证
Establishment and Verification of a Pulmonary Fungal Infection Nomogram for Predicting Chronic Obstructive Pul-monary Disease in Elderly Patients
摘要目的:探索影响老年慢性阻塞性肺疾病患者肺部真菌感染的危险因素,并建立可视化临床预测模型.方法:回顾性分析2020年1月-2023年12月入住我院感染呼吸科且符合纳入标准的老年慢性阻塞性肺病患者的基线资料、人口学资料和临床资料,共496例纳入研究,使用R软件对纳入患者进行无放回随机抽样分组,其中70%患者纳入训练集,30%纳入验证集,对训练集数据先进行Lasso分析,后对筛选出变量进行多因素logistic分析并建立临床预测模型,后进行模型可视化绘制列线图.最后在训练集及验证集分别进行拟合优度检验及受试者工作特征曲线(ROC)检验,做内部验证.结果:多因素分析显示年龄、侵入性操作、白蛋白含量≤30g/L、机械通气、过去一年入院次数≥4次、抗生素使用三种以上和COPD分级为Ⅲ~Ⅳ期是老年COPD患者合并肺部侵袭性真菌感染的独立危险因素.训练集AUC 为 0.856(95%CI:0.798~0.914);验证集 AUC 为 0.835(95%CI:0.730~0.939),及拟合优度检验结果为 x2=3.506,P=0.898.结论:本研究建立的老年COPD患者合并肺部侵袭性真菌感染预测模型对真菌感染的发生有很强的预测能力,可以在临床治疗阶段做到早发现、早预防、早治疗,从而改善患者的预后.
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