换一批低危急性髓系白血病患者大剂量Ara-C方案化疗效果的预测模型构建
Construction of a Predictive Model for the Efficacy of High-Dose Ara-C Regimen Chemotherapy in Low-Risk Acute Myeloid Leukemia Patients
摘要目的:探讨影响低危急性髓系白血病(AML)患者大剂量阿糖胞苷(Ara-C)方案化疗效果的相关因素,并构建预测模型.方法:选取2021 年3 月—2024 年3 月我院收治的79 例接受化疗治疗的低危AML患者为研究对象,所有患者均经诱导治疗后达到完全缓解,拟行大剂量Ara-C方案巩固化疗,根据化疗效果分为有效组和无效组.比较两组基线资料、实验室指标等,采用logistic回归分析低危AML患者大剂量Ara-C方案化疗效果的影响因素,根据相关因素构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线验证预测模型的预测效能.结果:79 例低危AML患者行大剂量Ara-C方案化疗后,20 例化疗无效,占比 25.32%(20/79).无效组年龄、白细胞计数、白细胞介素-6(IL-6)水平、血管内皮生长因子(VEGF)水平均高于有效组,染色体核型异常占比高于有效组,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素logistic回归分析结果显示,年龄、白细胞计数、IL-6 水平、VEGF水平较高是低危AML患者大剂量Ara-C方案化疗无效的影响因素(P<0.05);根据多因素logistic回归分析结果构建预测模型后并绘制ROC曲线进行内部验证,预测模型评估低危AML患者行大剂量Ara-C方案化疗无效的曲线下面积(AUC)为 0.994,灵敏度为 0.950,特异度为0.983,约登指数为0.933,提示该预测模型具有良好预测效能.结论:年龄、白细胞计数、IL-6 水平、VEGF水平是低危AML患者大剂量Ara-C方案化疗无效的影响因素,据此构建的预测模型对低危AML患者大剂量Ara-C方案化疗效果具有一定的预测效能.
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DOI
10.19381/j.issn.1001-7585.2026.01.005
发布时间
2026-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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