换一批基于BP神经网络与决策树的大肠癌虚实证型分类对比
Comparison on Classification of Excess and Deficiency Syndromes of Colorectal Cancer Based on BP Neural Network and Decision Tree
摘要采用二进制编码对症状数据进行量化,将专家归纳的8个证型分为虚实两讧并赋值量化,建立基于BP神经网络与决策树的大肠癌虚实证型分类模型,结果显示BP神经网络分类模型较决策树分类模型更适合于非线性映射关系的处理.
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关键词
大肠癌虚实证型BP神经网络主成分分析决策树Colorectal cancerExcess and deficiency syndromeBP neural networkPrincipal component analysisDecision tree
医学主题词
神经网(Nerve Net)决策树(Decision Trees)大肠(Intestine, Large)癌(Carcinoma)主成分分析(Principal Component Analysis)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2017.05.014
发布时间
2017-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广州中医药大学薪火计划资助项目（XH20160105）
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