首页 > 医学信息学杂志 > 基于机器学习的癫痫脑电数据分析方法研究

基于机器学习的癫痫脑电数据分析方法研究

Study on Epileptic EEG Data Analysis Methods Based on Machine Learning

导出在线阅读解读下载全文终端阅读

二维码有效期 120s

点击刷新

注：终端设备浏览有效期：

学术成果认领

打印收藏纠错

摘要详细阐述基于机器学习的癫痫脑电数据处理和分析方法,包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习和其他类型的机器学习方法,评价这些方法应用于癫痫脑电数据检测的效果.

作者周霖 ^[1] 韦晓燕 ^[2] 陈子怡 ^[3] 周毅 ^[2] 学术成果认领

作者单位中山大学数据科学与计算机学院广州 510006 ^[1] 中山大学中山医学院生物医学工程系广州 510080 ^[2] 中山大学附属第一医院广州 510080 ^[3]

关键词癫痫脑电数据机器学习信号分析 Epilepsy EEG Data Machine learning Signal analysis

医学主题词机器学习(Machine Learning)癫痫(Epilepsy)方法(Methods)研究(Research)学习(Learning)

分类号 R-056（医学与其他学科的关系）

栏目名称

医学信息研究

DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2018.02.013

发布时间 2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

国家重点研发计划（2016YFC0901602） NSFC-广东大数据科学中心联合基金项目（NSFC;U1611261）广东省前沿与关键技术创新专项项目（2014B010118003）广东省前沿与关键技术创新专项项目（2015B010106008）广州市产学研协同创新重大专项（201604016136）

浏览111
被引8
下载98

医学信息学杂志

2018年39卷2期

55-59页

ISTICCA

相似文献

中文期刊
外文期刊
学位论文
会议论文

浏览111
被引8
下载98

点击下载本期封面目录

医学信息学杂志

2018年39卷2期

55-59页

ISTICCA

检索历史清除

基于机器学习的癫痫脑电数据分析方法研究

Study on Epileptic EEG Data Analysis Methods Based on Machine Learning

医学信息学杂志

相似文献

同项目论文

医学信息学杂志

相关期刊

参考文献：
指定格式：	NoteExpress EndNote RefWorks NoteFirst

检索历史 清除

基于机器学习的癫痫脑电数据分析方法研究

Study on Epileptic EEG Data Analysis Methods Based on Machine Learning

医学信息学杂志

相似文献

同项目论文

医学信息学杂志

相关期刊

检索历史清除