摘要语言视角下医学突破性论文识别研究
Study on Identification of Medical Breakthrough Papers from the Perspective of Abstract Language
摘要遴选具有代表性的突破性论文集,分析论文摘要语言学特征,提取特征句式并划分摘要语步,利用深度学习算法构建医学突破性论文摘要识别模型.实证结果表明模型在具体医学领域中适用,为突破性论文早期发现提供参考.
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DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2023.05.007
发布时间
2023-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
中国医学科学院医学与健康科技创新工程生物医学文献信息保障与集成服务平台项目(2021-12M-1-033)
国家科技图书文献中心专项下一代开放知识服务平台关键技术优化集成与系统研发项目(2022XM28)
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