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    首页 > 医学信息学杂志 > 基于信息增强BERT的阴阳性判别

    基于信息增强BERT的阴阳性判别

    Classifying Positive and Negative Based on Information Enhanced BERT

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    摘要介绍临床发现阴阳性判别任务要求,提出一种基于临床发现及其上下文信息增强BERT的阴阳性判别方法,阐述总体思路和建设路径,分析实验结果,该方法在2021年度中国健康信息处理大会(CHIP 2021)医学对话临床发现阴阳性判别任务的测试集上模型集成Macro-F1值达78.1％.

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    作者 杨旋 [1] 薛敏 [2] 王翔 [3] 沈晨杰 [4] 学术成果认领
    作者单位 浙江大学医学院附属妇产科医院 杭州310003 [1] 华东理工大学 上海200237 [2] 杭州祺鲸科技有限公司 杭州311215 [3] 杭州电子科技大学 杭州310018 [4]
    关键词 在线问诊阴阳性判别预训练语言模型人工智能自然语言处理
    分类号 R-058
    栏目名称
    医学信息技术
    DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.05.014
    发布时间 2023-07-12
    • 浏览14
    • 被引0
    • 下载3
    医学信息学杂志

    医学信息学杂志

    2023年44卷5期

    76-81页

    ISTICCA

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