换一批基于框架语义分析的社交网络药品不良事件抽取
Extraction of Adverse Drug Events from Social Media Based on FrameNet Semantic Analysis
摘要目的/意义 基于社交网络评论文本抽取药品不良事件,为药品研发和安全监管提供参考.方法/过程采用框架语义理论,结合《监管活动医学词典》术语集构建药品不良事件分类词表;基于词典和规则匹配的方法识别事件类别和框架元素,利用语义信息实现药品不良事件框架填充.结果/结论选取社交网络药品评价实例进行药品不良事件信息抽取可行有效,有助于框架语义分析方法在医疗专业领域的深度应用和价值实现.
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关键词
社交网络框架语义药品不良事件信息抽取自然语言处理social networkframe semanticsadverse drug eventinformation extractionnatural language processing(NLP)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2023.07.009
发布时间
2023-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61772324）
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